Search Input

알고리즘과 데이터를 활용한 주식 투자, 퀀트 입문

퀀트 투자 전문가 최민




클래스 상세 정보




퀀트 투자 전문가 최민 Details

클래스 소개

소개 영상
배운 즉시 활용할 수 있는
퀀트 투자 클래스


어려워만 보이는 퀀트 투자를 쉽게 배우고 싶은 분들에게
도움이 될 수 있는 내용들만 압축했습니다.
8가지의 퀀트 활용법과 다양한 예제 실습,
머신러닝을 활용해 주가를 예측해보는
이번 강의를 통해 합리적인 퀀트 투자에 도전해보세요.

감이 아닌 확률에 근거한 퀀트 투자로
급변동하는 주식 시장에서 기회를 잡는 사람이 되세요.

콜로소 창업 재테크 이미지

지난 20년간 세 번이나
50% 이상 폭락한 주가지수.
대다수의 개인투자자들이
큰 손실을 입었던 이 시기에
폭락장을 미리 '대비'하고
있었다면 어땠을까요?

과거 주식 시장의 데이터와 알고리즘을 바탕으로
우량 종목을 선별하고 최적의 투자 타이밍을 찾아
상승&하락 예측 모델을 만드는 ‘퀀트 투자!’
전문 지식과 시간이 부족한 개인투자자에게는
더욱더 필요한 투자법입니다.

✔ 정량적 데이터에 따라 투자하기에
주관적 안목이 필요 없는 매매 기법이니까!
✔ 자동화된 모델을 통해
투자에 할애하는 시간을 줄일 수 있으니까!
✔ '백테스트'로 나의 투자 전략을
검증해 볼 수 있으니까!

따라가는 투자가 아닌
미리 대비하는 퀀트 투자로,
똑똑한 투자 생활을 시작하세요.

코딩? 투자 전략? 몰라도 OK!
한국경제 베스트 애널리스트 퀀트 부문 5위,
최민이 쉽게 풀어주는 퀀트 투자 클래스


퀀트 투자를 배우고 싶지만,
어려운 전문가의 영역 같아
배우기 망설여진다면?

기본 개념 설명은 물론
8가지 활용법과 예제를 통한 실습까지!
누구나 따라 할 수 있는
최민의 Step by Step 퀀트 투자 클래스를
만나보세요.

코딩을 해본 적 없는 일반인도,
투자 시스템에 무지하던 주식 초보자도
수강 이후에는 누구나 무료로 활용 가능한 도구와
간단한 머신러닝을 통해
나만의 투자 프로그램을 설계할 수 있습니다.

투자 초보자를 대상으로 한
다수의 강의를 통해 입증된 강의력으로!
입문자에게 생소할 수 있는
퀀트 용어와 전략 수립법을
쉽고 재밌게 알려주니까!
여러분의 퀀트 첫걸음,
최민 애널리스트와 함께 하세요.

배경 이미지

이런 분들은 이 클래스를
꼭 수강하세요.


클래스에서 배우는
5가지 핵심 포인트 를 소개합니다.

콜로소 창업 재테크 이미지

클래스 구성
이런 것을 배웁니다

콜로소 주식 연금 클래스 구성
하나의 강의로 마스터하는
8가지 유용한 '퀀트' 활용법

이번 강의에서는 누구에게나 친숙한 구글스프레드부터 요즘 핫한 머신러닝과 파이썬까지, 퀀트를 활용할 수 있는 총 8가지 방법을 배웁니다. 다양한 범주의 투자법을 모두 배운 후, 나에게 맞는 퀀트 투자 활용법을 직접 확인해보세요!

콜로소 주식 연금 클래스 구성
복잡한 코딩과 프로그램 구매 없이!
웹브라우저로 시작하는 퀀트 투자

코딩을 해본 적도 없는데 비싼 프로그램을 구매하고 설치하기는 망설여지죠? 이번 강의는 무료 브라우저인 'Colab'을 통해 파이썬을 다룹니다. 누구나 따라 할 수 있는 코딩을 웹브라우저를 통해 구현하기에 입문자분들 부담 없이 퀀트 투자를 시작할 수 있습니다.

콜로소 주식 연금 클래스 구성
기초 이론부터 다양한 예제 실습까지!
한국/미국 시장별 투자 전략을 위한 올인원 클래스

퀀트를 몰라도 걱정 마세요! 투자 전 알아야 할 퀀트의 기본 개념과 용어부터 차근차근 알려드리니까요. 구글 스프레드시트와 파이썬 라이브러리를 활용해 투자에 필요한 한국과 미국 시장의 데이터 확보법까지 배우고 실습한 이후에는 여러분도 자신에게 맞는 퀀트 투자 전략을 직접 수립할 수 있습니다.

콜로소 주식 연금 클래스 구성
주가 예측 모델도 만들고! 머신러닝도 배우는!
일석이조 커리큘럼

최근 금융권 뿐 아니라 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있는 머신러닝! 아직도 지겨운 강의로 재미없게 배우시나요? 대표적인 머신러닝 알고리즘인 SVM, Decision Tree로 금융 데이터를 분석하고 주가 예측 모델도 만들며! 재미있게 배우세요.

퀀트 투자 전문가 최민의
클래스가 특별한 이유


최민 퀀트 투자 전문가에게
퀀트 투자를 배워야 하는 이유


최민은 2016년 한국경제 베스트
애널리스트 퀀트 부문에서
5위를 차지하며 업계에서 인정받은
퀀트 투자 전문가입니다.

또한 3년 가까이
주식/ 재테크 입문자를 대상으로
유튜브 채널을 운영했기에
초보자들이 어려워하는 부분을
잘 파악하고 있습니다.

이러한 퀀트 투자 전문가 최민의 강점을 활용해
이번 강의는 '쉬운 설명'을 통해 누구나
'다양한 범주의 퀀트'를 이해할 수
있도록 구성했습니다.

기본적인 팩터 모델과 백테스트부터
요즘 떠오르는 머신러닝과 파이썬까지!
퀀트 투자에 접목될 수 있는
다양한 부분을 다루는 최민의 퀀트 투자 클래스

퀀트 투자를 배우고 싶다면,
고민할 필요가 없는 선택지입니다.

배경 이미지
연사소개

최민
퀀트 투자 전문가


안녕하세요
저는 현재 금융&재테크 크리에이터
'챔CHAM'으로 활동하고 있는
퀀트 투자 전문가 최민입니다.

저는 신한금융투자에서
퀀트 RA와 애널리스트로 활동했으며,
현재는 서울대학교에서 금융 분야의 데이터에
인공지능을 접목하는 연구를 하며
박사과정을 밟고 있습니다.

기본적인 스크리닝 툴, 팩터 모델부터
요즘 핫한 머신러닝까지
다양한 ‘퀀트’ 모델을 직접 만들고 돌리며
얻은 인사이트를 여러분들과 공유하려 합니다.

머리 아픈 ‘수학적 분석’이나 이론보다는
실제 여러분의 투자에 도움이 되는데
초점을 맞춘 이번 퀀트 투자 클래스!

감에 의존한 투자가 아닌
데이터에 기반한 똑똑한 투자,
같이 시작해봐요!

배경 이미지
콜로소 최민
퀀트 투자 전문가 최민

이력 더보기

[학력]
카이스트 수학과 학사 졸업
서울대학교 산업공학과 석사 졸업
서울대학교 산업공학과 박사 과정

[경력]
신한금융투자 리서치 센터 퀀트 RA, 애널리스트
신한금융투자&신한은행 투자자산 전략부 자산 배분 담당
금융 스타트업 딥서치 Data Analyst

[수상]
2016 한국경제 베스트 애널리스트 퀀트 부문 5위
2018 추계 한국 데이터마이닝학회 최우수 논문상

[저서]
도서 <처음 주식(2020)>
도서 <한 권으로 끝내는 재테크(2021)>

[참여 프로젝트 및 기타 활동]
유튜브 채널 챔CHAM 운영 중
H금융그룹x서울대학교 빅데이터 교육 조교 참여
국내 대기업, 암호화폐 거래소 등에서 산학 프로젝트 및 인턴 경험 다수

Youtube

커리큘럼

커리큘럼
커리큘럼을 보여드려요

SECTION 01. 강의 소개

01. Introduction

  1. 강사 소개 및 전체 커리큘럼 소개
SECTION 02. 퀀트 기초지식 다지기

02. 퀀트 투자가 뭐야?

  1. 주식으로 돈을 벌고 싶다!
  2. 퀀트 전략 사례
  3. 제가 할 수 있을까요?

03. 요리 재료를 훑어봅시다

  1. 데이터의 종류
  2. 퀀트를 위한 최소한의 회계
  3. 퀀트를 위한 최소한의 차트분석

04. 다양한 요리의 기술들

  1. 과거 기반 수익 시뮬레이션, 백테스트
  2. 초과 수익을 낼 수 있는 전략 요소, 팩터 모델

05. 파인 다이닝 좋아하세요? - 머신러닝 for finance

  1. 업그레이드해보자
  2. garbage-in, garbage-out (대체데이터)
  3. 머신러닝 (SVM, Decision Tree)

06. 바로 투자에 써먹자!

  1. 앞으로 진행할 8개의 프로젝트 개괄적 소개
SECTION 03. 구글 스프레드 도구 활용하기

07. (도구) 구글 스트레드시트

  1. 구글 스프레드시트 시작하기
  2. 주요 함수 정리

08. 데이터 수집을 해보자

  1. googlefinance
  2. import_
  3. 유무료사이트 소개

09. (도구) 구글 스프레드시트 실습 모음

  1. 함수에 익숙해지기

10. 최적의 이성을 찾아라

  1. 결혼정보회사가 되어보자
  2. P1: 스크리닝 툴
  3. P2: 종목 비교 툴
  4. P3: 모니터링 보드

11. 최적의 가격을 찾아라

  1. 목표 주가?
  2. P4: 적정주가 산출 툴

12. 최적의 타이밍을 찾아라

  1. 이동평균선
  2. P5: 기술적 지표 최적화
SECTION 04. Colab 도구 활용하기

13. (도구) Colab

  1. 파이썬 시작하기
  2. 기본 문법
SECTION 05. 라이브러리 익히기

14. 기본 라이브러리

  1. 데이터 분석 하나로 끝!, pandas

15. 심화 라이브러리

  1. finance data reader
  2. talib
  3. sklearn
SECTION 06. 퀀트를 활용한 전략 수립

16. 달리는 말에 올라타자! - 듀얼 모멘텀 전략

  1. 듀얼 모멘텀 전략이란?
  2. P6: 듀얼 모멘텀 백테스트

17. 확신을 얻기 위해 - 간단 팩터 모델

  1. 무료 웹사이트로 backtest 실습
  2. P7: 간단 팩터 모델

18. 고급 스킬 - 머신러닝 적용하기

  1. 머신러닝 적용, 이렇게 하자!
  2. SVM/DT 실습
SECTION 07. 총정리 그리고 부록

19. 총정리

  1. 전체 강의 내용 wrap-up
  2. 추가 공부는 이렇게!

20. (부록) 금융권+AI 직무를 준비한다면?

  1. 커리어 관점에서 금융권+AI를 꿈꿀 때 준비해야 할 것들
  2. FAQ: 학위? 포트폴리오?

클래스 주의사항

해당 영상은 투자 판단에 대한 참고 자료 및 정보 제공일 뿐 투자 권유가 아니며,
모든 투자에 대한 책임은 투자자 본인에게 있으므로 투자 시 어떤 위험이 있는지 반드시 확인하시기 바랍니다.

추천

추천 클래스
당신이 놓치지 말아야 할
추천 클래스

Q. 한 계정으로 클래스를 구매해
지인과 함께 나눠 수강해도 될까요?
Coloso는, 구매된 클래스영상을 구매자 한 사람에게만 제공하는 것을 원칙으로 하고 있으며, 이를 어길 시 법적으로 책임을 물을 수 있습니다.
클래스 수강 중 다중사용으로 적발되면 계정이 자동 차단되며 영구적으로 사용 제한이 될 수 있으니 각별히 유의 바랍니다.

+ 더 알아보기

주의사항 및 환불규정
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 결제 완료를 하신 분들은 좌측 상단 [나의 강의장] 클릭 시 바로 영상 시청하실 수 있습니다. 기입해주신 이메일 주소와 연락처로 결제 완료 및 수강 안내 이메일과 문자가 전송될 예정이니 연락처와 이메일을 정확하게 기입 부탁드립니다.

총 학습기간
정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 2주(14일), 무료수강기간은 15일차 이후로 무제한이며,
수강기간과 무료수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.

수강시작일
수강 시작일은 Coloso가 수강안내를 한 날짜부터 기간이 산정됩니다.
Coloso의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
재생 시간에 관계없이, 영상이 재생된 경우 수강한 것으로 간주합니다.

콘텐츠는 향후 당사의 일정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다.
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

수강 시작 후 7일 이내 그리고 3강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
수강 시작 후 7일 이내이나 3강 이상 수강하신 경우, 또는 3강 미만 수강하셨으나 수강 시작 후 7일 초과인 경우 전액 환불 불가하고 수강 시 수강기간인 2주 (14일) 대비 잔여일에 대해 당사의 환불규정에 따라 아래와 같이 환불 가능합니다.
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 7일 초과 10일 이하 경과 시, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액을 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 10일 초과 시, 환불금액 없음
: 해당 환불규정은 1:1 코칭권에도 동일하게 적용됩니다.

단, 회원이 강의와 함께 제공되는 강의자료를 다운로드하는 경우 해당 자료 또는 정보가 포함된 회차의 클래스영상을 이용한 것으로 간주합니다.
*회차가 표기 되지 않은 자료는 무료로 제공됩니다.

영상 재생 가능 기기대수 제한
하나의 계정당 영상 재생 가능한 기기수를 3대로 제한 하며, 핸드폰 변경 등과 같은 사유로 등록된 사용 기기를 변경하고 싶으실 경우 help@coloso.co.kr로 문의주시면 연 1회에 한하여 기기 변경 도와드리도록 하겠습니다.
(등록하실 첫 3대의 기기는 로그인 후 영상 재생과 동시에 자동 등록됩니다.)