Brand: 콜로소 - 당신을 위한 실무교육 No.1. | Coloso.
Price: 259000 KRW
Availability: InStock

높은 퀄리티와 생산성,
영상디자이너 맞춤형 AI 강의!

"이 장면에서 폭발이 쾅! 하고 나오게 해주세요."
"저희 의류가 공중에서 휘날리게 해주세요."
클라이언트의 단순한 요구를 구현하기 위해, 터질 것 같은 컴퓨터의 발열과 소음을 들으며 새벽까지 시뮬레이션을 돌려본 적 있으신가요?

그렇다면 이제 영상의 워크플로우를 바꿔야할 때 입니다.

모델링을 비롯해 텍스쳐, 라이팅, 후보정까지 직접 작업하는 기존 영상디자인 워크플로우에서 작업 시간을 1/10로 줄여줄 김진성 연사만의 AI 활용 솔루션!

미드저니와 스테이블 디퓨전의 기술적 향상을 여태 지켜보기만 했다면, 이젠 더 늦기 전에 직접 사용해 보세요. 수많은 테스트를 거쳐 완성된 시간과 비용을 단축하면서 높은 퀄리티를 유지하는 프롬프트 엔지니어 김진성 연사만의 비법, 콜로소에서 공개됩니다.

얼리버드 수강 신청자에게만 드리는
클래스 오픈 특전

* 해당 이벤트는 강의 영상 공개일인 2023. 11. 3 18:00 이전 결제자에게 적용됩니다.

수강생 모두에게 드리는
김진성의 AI 영상 제작 클래스만의 특별 혜택

프롬프트 엔지니어가 알려주는 생성형AI 활용법

27회차 강의 무한 학습
무한대로 커스터마이징 가능한

총 65개의 템플릿이 담긴 프롬프트 가이드북
한번의 구매로 지속 업데이트되는 최신 강의 수강

AI 툴 업데이트 시, 강의 업데이트

프롬프트 가이드북 제공 리스트

영상 제작 프롬프트 템플릿 28개

- 대표 영상 스타일별 템플릿 5개
- 대표 영상 장르별 템플릿 5개
- 오브젝트별 템플릿 4개
- 아이소메트리 템플릿 4개
- 강의 예제 프롬프트 템플릿 10개
이미지 프롬프트 템플릿 14개

- 레퍼런스 이미지 템플릿
- 5개 캐릭터 디자인 템플릿 5개
- 일러스트 템플릿 4개
디자인 프롬프트 템플릿 23개

- Mokup별 템플릿 4개
- 패턴 템플릿 5개
- UX/UI 디자인 템플릿 4개
- 아이콘 템플릿 5개
- 로고 템플릿 5개

*강의녹화 및 편집 일정에 따라 업데이트 일정은 유동적으로 변경될 수 있습니다.

클래스 추천
이런 분들에게 추천합니다.

AI을 활용한 영상 워크플로우를 학습하여"생산성"을 높이고, "고퀄리티"의 영상을 제작하고 싶은 영상 디자인 실무자분들

3D 그래픽으로 표현력을 확장하고 싶지만 3D 툴 학습이 어려운 2D 모션그래픽 디자이너분들

AI을 활용하여 쉽고 빠르게 나의 아이디어를 영상으로 구현하고 싶은 영상 비전공자&비실무자 분들

프롬프트 엔지니어 김진성의 포트폴리오

이 클래스가 특별한 이유

이미지 생성을 넘어 영상 작업을 위한 AI 활용법 최초 공개

이미지 생성을 위한 AI활용법을 넘어, 캐릭터 모델링과 배경, FX를 생성하는 프로덕션, 렌더링과 컬러그레이딩 등의 포스트프로덕션 단계에 활용할 수 있는 완벽한 영상디자인 AI 워크플로우를 최초로 공개합니다.

다양한 기업과 협업하며 실무에서 AI를 직접 활용하고 있는 프롬프트 엔지니어 김진성 연사의 모든 팁과 노하우를 담았습니다.
모델링을 비롯해서 텍스쳐, 라이팅, 후보정까지 오랜 시간을 들여 직접 해오던 일들을 이제는 AI를 활용해 쉽고 빠르게 작업하는 AI 워크플로우, 콜로소에서 만나보세요.

클래스 예제
생성형 AI와 블렌더로 제작하는 하이퀄리티 모션그래픽

스토리보드/컨셉아트
Gen2를 활용한 씬 제작
고퀄리티 인물 생성

CRM 캐릭터 모델링
프로젝션 맵핑을 활용한 배경 제작
뎁스맵을 활용한 배경 제작

Pika labs와 Gen 2를 이용한 FX 제작
다양한 영상 효과 제작
AI를 활용한 다양한 룩을 렌더링

최종 결과물 < Project V >

김진성
프롬프트 엔지니어

안녕하세요. 저는 프롬프트 엔지니어이자 3D 모션 디자이너 김진성입니다. 스튜디오좋에서 아트디렉터로 커리어를 시작해 다양한 회사의 모션디자이너를 거쳐 현재는 기업들을 대상으로 생성 AI 아트 컨설팅 및 맞춤형 딥러닝 솔루션을 연구 개발하는 nouvo ai의 대표를 맡고 있습니다.

이번 강의에서는 제가 수많은 테스트를 거쳐 완성한 바로 실무에 적용할 수 있는 영상디자인 AI 워크프로세스와 쉽고 직관적이며 높은 퀄리티를 유지할 수 있는 블렌더와 생성형 AI를 연동하는 스킬들을 담았습니다. 이 강의를 통해 많은 영상 디자이너분들이 반복작업에서 벗어나 자유롭게 아이디어를 내고 빠르게 원하는 이미지를 구현할 수 있기를 바랍니다.

수강생 리뷰
프롬프트 엔지니어 김진성의 오프라인 강의 후기

현업 영상 디자이너입니다. 진성님이 생성 AI를 어떻게 현업에 적용하고 계시는지 궁금해서 수강하게 되었습니다. 현업에서 AI를 활용하고 계신 분의 강의를 직접 들어볼 기회는 정말 흔치 않으니까요! 진성님의 수많은 경험으로 압축된 지식과 팁을 들을 수 있어서 매우 좋았고, 무엇보다도 내용이 정말 제가 기대하던 실무 중심의 내용이어서 정말 좋았습니다.
저도 현재 디자인 업무를 하고있다보니 생성AI를 어떻게 하면 좋을지 눈에 보이더라구요. 다만 생성형 AI 활용에 대해 주변에 물어볼 만한 곳도 마땅치 않았고, 혼자서 이것저것 하다가 제대로 깊게 공부하지 못했습니다. 기초부터 실무까지 체계적으로 구성된 진성님 강의를 통해 AI를 더 창의적이고 빠르게 결과물은 내는 도구로 활용하는 방법을 배웠습니다. 너무 감사합니다.
완벽한 강의 였습니다. 생성형 AI 활용의 세세한 팁들과 프롬프트를 알아가는게 좋았습니다. 작년 스테이블 디퓨전을 처음 사용하면서 느꼈던 어려움들이 많이 있었는데 아마 그때 진성님의 강의가 있었다면 더 많은 시도를 해볼 수 있었을 것 같습니다. 스테이블 디퓨전이나 미드저니와 같은 생성형 AI가 어렵게 느껴져 시도하지 못하던 분들에게 아주 적절했던 강의였던 것 같습니다!
AI아트 입문자입니다. 강의 주제와 커리큘럼이 밀도있게 구성되어 있어 다른 AI 강의를 듣다가 진성님 강의로 옮겨왔습니다. 주제도 좋았지만 아주 깔끔한 설명, 귀에 쏙쏙 들어오는 설명이 너무 좋았습니다. 모든 AI 입문자 뿐 아니라 잘 활용하고자 하는 현업자분들을 대상으로 적합한 커리큘럼이었습니다!

프롬프트 엔지니어 김진성

현) Nouvo.ai 공동 대표 & 크리에이티브 디렉터
현) 콘텐츠 진흥원 '신기술 기반 콘텐츠 랩 운영지원 사업', 인공지능 영상 강사
전) CJ ENM, 디지털 미디어 부서 (Diggle) 영상 에디터
전) 스튜디오좋, 아트 디렉터

이력 더보기

[참여 프로젝트]
2023 청강대학교 생성형 AI 특강, 인공지능 아트 강사
2023 충남 생성형 AI 디지털 아트 대전, 기조 발제 및 인공지능 영상 강의, 포스터 시안 제작
2023 월간 〈디자인〉 7월호, 프롬프트 커닝 페이퍼 프로젝트에 인터뷰, 인공지능 작품
2023 ‘Kodak Cambea Shoes’, 3D 모션 디자인
2023 월트 디즈니 컴퍼니 코리아, 홍익대학교 산학 프로젝트, 인공지능 영상 작품
2023 I.M, 로고 디자인
2022 NCT Dream 'Best Friend Ever' MV, 인공지능을 활용한 컨셉아트
2022 W Korea, 돌체앤가바나의 디보션 백 광고 영상, 3D 모션 디자인
2022 Satin 광고 영상, 3D 모션 디자인
2022 2022 메타버스 엑스포, Paeta Meta 부스 브랜딩 및 3D 영상
2022 GQ korea, 아디다스 콜라보 영상, 3D 영상 배경 제작 및 vfx
2022 BMW 공식 딜러 삼천리 모터스 광고 영상, 3D 모션 디자인
2019 홍익대학교 회화과 70주년 졸업전시, 아트 디렉팅
2018 연세대학교 고등교육혁신원, 브랜딩

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클래스 특징

내일 당장 실무에 쓸 수 있는 실무 퀄리티 아웃풋을 내는 노하우

생성형 AI는 이제 단순히 신기하고 새로운 기술을 넘어 실무에 활용되고 있습니다. 연사가 실제로 다양한 기업과의 영상작업 실무에 활용하고 있는 Blender와 Midjourney & Stable Diffusion을 활용하는 워크프로세스와 스킬을 그대로 담았습니다.

총 65개의 템플릿이 담긴 프롬프트 가이드북 제공

생성형 AI의 핵심은 "프롬프트 엔지니어링"입니다. 원하는 각도, 앵글, 밝기, 스타일의 이미지를 커스터마이징하여 생성할 수 있도록 장르, 스타일, 오브젝트별 프롬프트 가이드북까지 모두 드립니다.

대기업에서 1순위로 찾는 연사의 강의를 온라인으로

N사, G사, S사 등 대기업부터 대학교, 공공기관까지 강연 요청이 쏟아지는 김진성 연사님의 강의를 콜로소에서 만나보세요. 오프라인 특강과 차원이 다른 압도적인 분량과 탄탄한 커리큘럼으로 실질적인 AI 활용법을 알려드립니다.

나의 부족함을 채워주는
연사의 1:1 코칭

개인 프로젝트에 대한 평가와 QnA를 동시에 진행함으로써,
나의 실력을 몇 단계 이상 업그레이드할 수 있습니다.

– 코칭권 구매 후 개인 포트폴리오와 클래스 관련 질문 3개를 보내주시면 연사님이 직접 피드백을 해 드립니다.
– 질문 접수일 기준 2주 1회, 순차적으로 답변됩니다. 최대 영업일 기준 21일 정도 소요될 수 있으니 참고하시기 바랍니다.

* 1:1 코칭권은 클래스 + 코칭권 패키지를 구매한 분들에 한해 적용됩니다.

클래스 구성
이런 것을 배웁니다

원하는 이미지를 자유자재로 생성하기 위한 '프롬프트 엔지니어링' 스킬

인공지능 아트 프로그램인 Midjourney를 통해 원하는 장면을 만들어봅니다. 기획 의도에 맞는 장르와 개체, 앵글과 색감 등을 프롬프트 엔지니어링을 거쳐 시각화 하는 과정으로 단순히 레퍼런스를 검색하는 것이 아닌 원하는 이미지를 쉽고 빠르게 만드는 노하우를 학습합니다.
Gen 2를 이용해 간단한 모션 확인하기

프롬프트 엔지니어링을 통해 만든 이미지들을 인공지능 영상 서비스인 runwayml의 Gen2 기능을 통해 영상으로 제작해봅니다. 그동안 스케치와 텍스트로 된 스토리 보드를 보고 프로덕션에 들어갔다면 빠르고 쉽게 제작한 컷들을 통해 구체적으로 어떻게 영상을 제작해야 하는지 확인할 수 있습니다.
Midjoureny와 블렌더의 프로젝션 맵핑으로 배경 제작

원하는 3D 배경을 프로젝션 맵핑을 통해 손쉽게 만들어 봅니다. 원하는 공간을 프롬프트 엔지니어링을 통해 Midjourney로 만들고, fspy와 블렌더를 통해 간단한 모델링만으로도 높은 퀄리티의 3D 배경 환경을 만들 수 있습니다.

CSM을 활용한 모델링

한 장의 이미지를 인공지능 모델링 서비스 CSM을 통해 모델링으로 만들어봅니다. 원하는 이미지를 프롬프트 엔지니어링으로 만든 뒤, CSM으로 모델링 파일을 glb 양식으로 추출합니다. 블렌더로 가져와 프로젝션 맵핑과 텍스쳐 페인팅으로 완성도를 높입니다.
Stable Diffusion로 렌더하기 위한 로라 학습법

원하는 그림체와 개체를 인공지능으로 학습 시키는 로라 제작법에 대해 배워봅니다. Midjourney로 원하는 이미지들을 출력 후, 로라 파일로 학습 시켜 Stable Diffusion 에서 사용해봅니다.
인공지능을 활용한 프레임 보간 워크플로우

낮은 프레임으로 렌더해 렌더 시간을 줄이고, 인공지능 프로그램으로 추가로 프레임을 보간하는 워크플로우에 대해 알아봅니다. 최대 8프레임까지의 영상만을 지원하는 AI툴로 생성한 영상들의 프레임을 자연스럽게 높여주는 노하우를 학습합니다.

평생시청
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커리큘럼
커리큘럼을 보여드려요

SECTION 01. Intro

01. 인트로 - 인공지능 아트의 역사와 예시

생성 아트란?
생성 아트 툴의 종류
생성 아트를 실무에 활용한 예시

02. 예제 소개 및 분석

워크플로우 분석
예제에 사용된 툴과 쓰임

SECTION 02. Midjourney & Stable Diffusion 설치 및 기본 사용법

03. Midjourney 기본 사용법 및 프롬프트 기초

미드저니 가입 및 설치
개인 서버 구축하기
원하는 프롬프트의 구체적인 작성법

04. Stable Diffusion 기본 사용법

스테이블 디퓨전 가입 및 설치
컨트롤넷에 대한 기본적인 이해
익스텐션의 소개와 설치

SECTION 03. 프리프로덕션1. 스토리보드

05. 개체, 장르, 연출을 표현하는 프롬프트

원하는 씬의 레퍼런스 수합
레퍼런스를 바탕으로 새로운 씬을 구성
구도와 연출에 맞는 프롬프트 작성법

06. Midjourney로 원하는 씬 구상하기

Describe 기능의 심화 활용법
스틸컷에 많이 쓰이는 프롬프트 소개
zoom, region 을 활용한 이미지 수정법
희노애락을 담은 다양한 표정 드로잉

07. Gen 2를 이용해 간단한 모션 확인하기

Runwayml의 소개와 활용법
머리카락을 나누는 방법
Gen 2의 예시

SECTION 04. 프리프로덕션2. 컨셉아트

08. 원하는 화풍을 표현하는 프롬프트

실무에서 사용되는 다양한 그림체 프롬프트로 만들기
멀티 프롬프트를 통한 이미지 보정
원하는 작가의 화풍 따라하기

09. Midjourney의 파라미터를 활용해 다양한 베리에이션 제작

stylize, werid, chaos 등 파라미터들 소개
파라미터들에 따른 이미지들 비교
파라미터 적정값 찾기

10. Midjourney의 zoom, pan, 인페인팅 기능을 활용하기

zoom 기능으로 밀도 높은 이미지 만들기
pan 기능으로 공간 연출하기
인페인팅으로 특정 부분 수정하기

SECTION 05. 프리프로덕션3. 캐릭터 디자인 제작

11. 원하는 캐릭터의 구도와 표정을 표현하는 프롬프트

캐릭터의 구도를 나타내는 프롬프트들
여러가지 표정을 나타내는 프롬프트들
face it과 인페인팅으로 캐릭터 수정하기

12. Stable Diffusion으로 캐릭터 학습하기

다양한 룩의 화풍 만들어보기
셀렉된 화풍과 캐릭터들 lora로 학습하기
Stable Diffusion에 학습한 lora 적용해보기

13. Stable Diffusion의 controlnet으로 캐릭터 삼면도 만들기

Stable Diffusion의 controlnet으로 원하는 삼면도 openpose 뼈대 설정하기
openpose 뼈대를 활용해 캐릭터의 삼면도 생성하기
인페인팅으로 통해 삼면도 수정하기

SECTION 06. 프로덕션1. 배경

14. Midjoureny와 블렌더의 프로젝션 맵핑으로 배경 제작

Midjourney로 프로젝션 맵핑에 적합한 이미지들 생성하기
fspy 툴 설치 및 사용하기
블렌더에서 fspy로 인공지능 이미지 프로젝션 맵핑하기

15. Midjounrey와 Stable Diffusion의 뎁스맵으로 배경 제작

Midjourney로 배경 이미지들 생성하기
Stable Diffusion의 controlnet 기능으로 뎁스맵 추출하기
블렌더에서 뎁스맵을 바탕으로 3D 공간 세팅하기

16. 인공지능을 활용한 HDRI 환경 제작

skybox에서 원하는 HDRI 제작하기
Stable Diffusion의 인페인팅 기능으로 보정하기
블렌더로 가져와 조명 세팅하기

SECTION 07. 프로덕션2. 모델링

17. Midjourney로 모델링에 필요한 이미지들 제작

Midjourney에서 입체적인 정면 이미지 생성하기
zoom 기능으로 얼굴부터 전신까지 만들기

18. CSM을 활용한 모델링

CSM에 대한 소개와 설치
Midjourney에서 만든 이미지로 CSM 활용해 모델링하기
블렌더에서 해당 모델링 수정하기

19. 블렌더를 활용한 UV 텍스쳐

블렌더에서 프로젝션 맵핑을 통해 텍스쳐 보강하기
블렌더에서 텍스쳐 페인팅을 통해 텍스쳐 수정하기

SECTION 08. 프로덕션3. 모션

20. Wonder Dynamics를 활용한 인공지능 모션 캡쳐

Wonder Dynamics의 기능들 소개 및 사용법
실사 영상 속 사람을 3D 캐릭터로 바꾸기
Wonder Dynamics에서 블렌더로 모션 캡쳐 파일 추출하기

21. Sad Talker를 활용한 캐릭터 입모양 모션

Chat Gpt로 원하는 대사 작성하기
Elevens로 원하는 대사의 음성 생성하기
Sad Talker로 음성 파일에 맞는 입모양 생성하기

22. Gen 2를 활용한 FX 영상 소스 제작

물, 불, 연기와 같은 FX 장면을 생성하는 프롬프트 작성해보기
Gen 2의 소개 및 사용 방법 익히기
Gen 2로 만든 FX 영상 블렌더에서 합성하기

SECTION 09. 포스트 프로덕션1. 렌더

23. Gen 1을 활용한 렌더

Gen 1의 소개 및 예시 분석하기
블렌더로 만든 영상들 Gen 1로 다양한 룩 제작하기
영상으로 렌더 후 runwayml으로 프레임 보정하기

24. Stable Diffusion로 렌더하기 위한 lora 학습법

Midjourney로 원하는 룩 생성하기
원하는 룩을 학습시켜 Stable Diffusion의 lora 파일로 만들기
Stable Diffusion의 controlnet과 lora 파일로 블렌더의 영상 렌더하기

25. Stable Diffusion으로 영상 업스케일하기

Extra 탭의 설명과 소개
각 화풍에 맞는 업스케일러 찾기
자연스러운 화질 개선을 위한 업스케일러 설정값 조정법

SECTION 10. 포스트 프로덕션2. 컬러그레이딩

26. Runwayml을 활용한 컬러 그레이딩

Runwayml의 후보정 기능 설명
실무 영상에 자주 쓰이는 컬러그레이딩의 종류
인공지능으로 나만의 lut 제작해 영상에 적용하기

SECTION 11. Outro

27. Outro

강의를 마치며
Stable Diffusion의 인페인AI 도구의 미래에 대한 의견팅 기능으로 보정하기

인터뷰
프롬프트 엔지니어 김진성

Question.01
이번 강의의 기획 의도와 포인트는 무엇인가요?

생성형 AI로 영상을 쉽고 빠르게, 그리고 좋은 퀄리티로 만드는 노하우가 이번 강의의 핵심입니다. 퀄리티 높은 결과물을 위한 다양한 AI 활용법을 쉽고 직관적으로 학습하고, 실습을 통해 바로 실무에 적용할 수 있는 효율적인 워크프로세스를 얻어가실 수 있도록 커리큘럼을 구성하였습니다. 생성형 AI와 프롬프트의 기본적인 작동 원리를 시작으로 전반적인 영상디자인 워크플로우인 프리프로덕션, 프로덕션, 포스트 프로덕션의 모든 과정에서 어떻게 AI를 활용해야 하는지에 대한 저의 모든 경험과 팁을 담았습니다.

Question.02
강의를 통해 수강생들은 어떤 것을 얻어갈 수 있을까요?

이번 강의에서는 제가 수많은 테스트를 거쳐 완성된 바로 실무에 적용할 수 있는 영상디자인 AI 워크프로세스와 쉽고 직관적이며 높은 퀄리티를 유지할 수 있는 블렌더와 생성형 AI를 연동하는 스킬들을 담았습니다. 이 강의를 통해 많은 영상 디자이너분들이 반복작업에서 벗어나 자유롭게 아이디어를 내고 빠르게 원하는 이미지를 구현할 수 있기를 바랍니다.

Question.03
마지막으로 수강생들, 후배 창작자분들께 하고 싶은 말을 남겨주세요

모든 기술은 앞선 이들이 산업의 최전선에서 실패를 거듭하며 쌓아올린 결과이며, AI도 미래에는 포토샵과 C4D, 블렌더와 같은 당연한 기술이자 도구가 될 것이라 생각합니다. 다음 세대에 더 나은 기술을 전달하기 위해 현재에 살아가는 창작자들 역시 새로운 길을 개척하고자 하는 마음가짐과 노력이 필요할때가 있다는 것을 느낍니다. 이번 강의를 통해 AI에 대한 막연한 두려움을 없애고, 나의 창의력을 표현하기 위한 툴로 활용할 수 있기를 바랍니다.

사용 프로그램 안내드립니다.

본 강의는 블렌더와 생성형 AI 프로그램으로 진행되며, 원활한 수강을 위해 최신 버전의 해당 프로그램을 별도로 설치해 주시길 바랍니다.

Blender
Midjourney
Stable Diffusion
runwayml - Gen2

*프로그램 및 준비물은 별도로 제공하지 않습니다.

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Q. 한 계정으로 클래스를 구매해 지인과 함께 나눠 수강해도 될까요?

Coloso는, 구매된 콘텐츠를 구매자 한 사람에게만 제공하는 것을 원칙으로 하고 있으며, 이를 어길 시 법적으로 책임을 물을 수 있습니다.
클래스 수강 중 다중사용으로 적발되면 계정이 자동 차단되며 영구적으로 사용 제한이 될 수 있으니 각별히 유의 바랍니다.

+ 더 알아보기

[학습 및 환불규정]
- 총 학습기간은 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 2주(14일), 무료수강기간은 15일차 이후로 무제한이며, 수강기간과 무료수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 수강 시작일은 Coloso가 수강안내를 한 날짜부터 기간이 산정됩니다.
- Coloso의 사정으로 수강시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼 수강 시작일이 연기됩니다.
- 재생 시간에 관계없이, 영상이 재생된 경우 수강한 것으로 간주합니다.
- 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

수강 시작 후 7일 이내 그리고 3강 미만 수강 시에는 100% 환불 가능합니다.
수강 시작 후 7일 이내이나 3강 이상 수강하신 경우, 또는 3강 미만 수강하셨으나 수강 시작 후 7일 초과인 경우 전액 환불 불가하고 수강 시 수강기간인 2주 (14일) 대비 잔여일에 대해 당사의 환불규정에 따라 아래와 같이 환불 가능합니다.
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 7일 초과 10일 이하 경과 시, 실 결제금액의 1/2에 해당하는 금액을 환불
: 환불요청일시 기준 수강시작 후 10일 초과 시, 환불금액 없음
: 해당 환불규정은 1:1 코칭권에도 동일하게 적용됩니다.

단, 회원이 강의와 함께 제공되는 강의자료를 다운로드하는 경우 해당 자료 또는 정보가 포함된 회차의 클래스영상을 이용한 것으로 간주합니다.
* 회차가 표기 되지 않은 자료는 무료로 제공됩니다.

[주의사항 및 정책안내]
* 상황에 따라 사전 공지 없이 할인이 조기 마감되거나 연장될 수 있습니다.
* 콘텐츠는 향후 당사의 일정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다.
* 수강, 예제 사용 범위, 1:1 피드백권, 기기대수 제한 관련 정보는 FAQ란에서 확인 부탁드립니다.

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