3D아티스트 김준은2 Details
수강생 모두에게 드리는
김준은의 AI 영상 제작 클래스만의 특별 혜택
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약 11시간 이상의22강 커리큘럼 무제한 평생 시청 -
실습 예제에서 다루는ComfyUI & 블렌더 원본 파일 18개 제공 -
언제든지 반복 학습 가능한강의 내용 PDF 파일 증정
클래스 추천
이런 분들에게 추천합니다.
AI를 완벽하게 다뤄서
일정한 퀄리티의 영상을 만들고 싶은
Stable Diffusion 입문자
AI를 활용해 빠르게 다양한 룩을
생성하여 업무를 효율화하려는
3D 영상 업계 실무자
어려운 툴 학습이 필요 없는
AI 활용법이 궁금한
영상 콘텐츠 크리에이터
한 씬마다 눈을 떼지 못하게 만드는 3D 아티스트 김준은의 포트폴리오
이 클래스가 특별한 이유
ComfyUI만으로 30분에 1개씩 제작하는 하이퀄리티 룩
더 이상 클라이언트 또는 회사가 다른 룩을 보고 싶어할 때 다시 처음부터 작업하지 마세요! 영상 작업에서 가장 많은 시간을 쏟게 되는 텍스처링, 라이팅, 렌더링 파트를 AI를 활용하여 쉽게 변환시킬 수 있도록 도와드립니다.
배경, 캐릭터, FX 효과 등을 다양한 룩으로 구현하는 과정뿐만 아니라 카메라 앵글, 무빙, 텍스처 질감 등 디테일 표현 스킬까지 배워보고, AI 업무 프로세스를 프로젝트에 적용시켜 신기술을 적재적소에 활용하여 퀄리티와 효율을 둘 다 챙기는 차별화된 3D 아티스트로 성장해 보세요.
클래스 예제
생성형 AI로 만드는 고퀄리티 영상
Part 01. AI 핵심 기능
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Prompt Conditioning -
AnimateDiff
ControlNet
IP Adapter
Part 02. AI 렌더링
3D 모델 베리에이션
배경 베리에이션
Part 03. 어드밴스드 실습
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FX 효과 -
영화 속 장면 제작
최종 예제
* 해당 이미지는 강의의 이해를 돕기 위한 예시이며, 생성형 AI 도구의 특성상 소폭 수정될 수 있습니다.
3D 아티스트
김준은
안녕하세요, 3D 아티스트 김준은입니다. 과거 Image Engine Design, Industrial Light & Magic 등에서 선임 조명 기술 감독으로 활약하며 '블랙팬서', '스파이더맨: 홈커밍'과 같은 유명 프로젝트에 참여했습니다.
특히 3D 모델링, 텍스처링, 렌더링, 합성 기술을 바탕으로 복잡한 VFX 작업 공정을 단순화하고 효율화하는데 큰 기여를 했으며, AI와 통합된 새로운 조명 기술 개발 등 현재까지 차세대 VFX 솔루션에 관해 심도 있게 모색 중입니다.

김준은
현) 3D 아티스트
전) Metaverse Entertainment VFX 실장
전) Image Engine Design Inc. 선임 조명 기술 감독
전) Tangent Animation 리드 조명 기술 감독
전) Industrial Light & Magic 선임 조명 기술 감독
전) Luma Pictures 제너럴리스트
이력 더보기
2022 Metaverse Entertainment
메이브 1집, 대한항공 기내 안전방송
2021 Image Engine Design Inc.
Obi-Wan Kenobi, The Book of Boba Fett
2021 Tangent Animation
Houdini Solaris 및 Cycles 워크플로우 자동화 개발
2018 Industrial Light & Magic
Space Jam 2, Jungle Cruise, The Irishman, Aladdin
2014 Luma Pictures
Mary Poppins Returns, Ant-Man and The Wasp, Black Panther, Thor: Ragnarok, Spider-Man: Homecoming
클래스 특징
10개의 기초&심화 예제로 배우는 AI 완벽 컨트롤 노하우
AI를 써보긴 했는데 의미 없는 움직임만 느릿하게 뽑혀서 골머리를 앓고 계셨나요? 예제 실습으로 AI 컨트롤 방식을 제대로 익히고, 머릿속에 들어있던 오브젝트의 움직임 속도와 카메라 무빙, 디테일한 텍스처링, 렌더링까지 그대로 구현해봅니다.
새로운 룩을 30분마다 생성하는 AI 렌더링 스킬
헐리우드에서 오랜 기간 축적된 실무 경험을 통해 정립한 효율적인 AI 영상 제작 프로세스를 배워봅니다. 순식간에 4~5시간이 없어지는 디테일하고 까다로운 텍스처링, 라이팅, 렌더링 과정을 AI로 진행하여 30분에 하나씩 새로운 룩을 만들어 봅니다.
AI 핵심 기초부터 프로젝트형 예제 실습까지, 탄탄한 AI 영상 제작 교과서
AI 툴을 처음 사용해보는 분들도 고퀄리티 영상 제작이 가능하도록 탄탄하게 준비한 커리큘럼! 기초적인 AI 툴 사용법부터 실무에 AI 프로세스를 접목하는 응용 방식 및 솔루션까지 단계별로 학습하여 AI가 영상 작업 공정을 어떻게 가속화하는지 알아봅니다.
클래스 구성
이런 것을 배웁니다
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자유자재로 다루는 Prompt Conditioning 스킬화면상 영역을 정확하게 지정하고, 해당 영역에 필요한 주제와 테마를 삽입하는 Mask Conditioning 기능과 함께 자유로운 프롬프트 사용법을 익혀보세요. ComfyUI의 Prompt Conditioning 기능을 통해 원하는 만큼 수정을 더해가며 머릿속 이미지 그대로 선명한 아트워크를 만들어 봅니다. -
AI 활용의 핵심, ControlNet 마스터하기AI의 세부적인 제어에서 가장 핵심적인 기능이 되는 컨트롤넷의 모델 및 작동 원리와 기초를 학습하고, 구도를 유지한 채 수정하는 방식과 모델들이 중첩 됐을 때 등 3가지의 활용 예제를 통해 컨트롤넷을 마스터해봅니다. -
IP Adapter를 활용한 빠르고 쉬운 컨셉 변경다양한 컨셉을 베리에이션 해주는 기능인 IP Adapter를 자세히 배워봅니다. 의상을 바꾸거나, 만들어진 캐릭터를 한 공간에 모으는 기초 예제부터 복잡한 모델링의 룩을 변경하는 어드밴스드 예제까지 단계별로 실습해봅니다.
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여러 소스를 활용한 AI 렌더링 테크닉프롬프트부터 이미지, 3D 모델링, 촬영 소스 등 어떤 소스라도 AI를 활용하여 간단히 영상화하는 노하우를 확인해보고, 빠른 속도로 다양한 룩을 완성도 높게 연출하는 효과적인 렌더링 방식도 습득해봅니다. -
알아두면 유용한 FX 효과의 모든 것영상에 많이 쓰이지만, AI로 제작하기 어려웠던 FX 제작법을 얻어가봅니다. 블렌더를 활용하여 에셋을 만드는 것부터 시작해서 ComfyUI 기본 및 어드밴스드 노드 셋팅과 프롬프트 컨디셔닝, AnimateDiff 등 각종 셋업 프로세스도 확인해봅니다. -
전문가의 AI 영상 워크플로우 대공개압도적인 경력을 보유한 영상 업계 실무자가 직접 구축한 기본 워크플로우부터 프롬프트, Controlnet, IPAdapter, 추가 노드 세팅 과정과 보너스 강의로 준비된 ComfyUI Groq 및 ELLA 활용법도 전부 얻어가봅니다.
- 평생 수강
- 최저가
한번 구매로, 평생 시청하세요.
12.31 (토) 가격이 인상됩니다.
조만간 가격이 인상될 예정입니다.
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커리큘럼
커리큘럼을 보여드려요
SECTION 01. AI 워크플로우 기본기
01. Orientation
- 전체적인 목표와 개요 소개
- 수업을 통해 얻게 될 기대 효과 및 학습 결과
- 이번 강의에서 배울 주요 워크플로우
- 실제 적용 케이스를 통한 AI 워크플로우 이해도 향상
02. SD 기본 개념
- Stable Diffusion 소개
- 응용 분야와 현재 활용 사례
- 현재 위치 및 기술적 한계와 미래 전망
- Stable Diffusion와 3D 작업의 통합
03. Stabilty Matrix와 ComfyUI 설치
- Stability Matrix 사용 이유와 설치법
- ComfyUI 설치법
SECTION 02. ComfyUI 기본과 SD의 핵심 기능
04. ComfyUI 기본 노드설명
- SD 모델과 기초 설명
- 기본 노드 구성 설명과 이미지 만들어 보기
05. Stable Diffusion 모델 종류와 Lora 설명
- Civitai 및 huggingface 에서 모델 구하는법
- 자세한 모델별 설치법
- 간단한 데모 및 모델별 특성 분석
06. Mask를 이용한 Prompt Conditioning.
- 기본 개념 알아보기
- 도넛만들어 보기 (노드셋팅 및 예제)
- 기본 노드 셋팅
- RGB 마스크로 영역 지정
- Conditioning( combine, concat, avarage) 설명 및 셋팅
07. Controlnet 기초 개념 및 설치
- Controlnet 개념 알아보기
- Controlnet에 필요한 모델 설치
- 컨트롤넷에 사용 가능한 모델들 설명 및 데모(Canny, Depth, Normal, light)
- 3D 동상에서 각종 AOV를 활용해 AI로 룩 만들기
- Controlnet을 이용해 구도를 유지하면서 특정요소 수정하기
- 기존 이미지에서 새로운 컨셉을 만들기
- 다수의 모델들이 중첩 됬을때 특징 설명
08. IPadapter 설명 및 예제
- IP Adapter 개념 알아보기
- IP Adapter에 필요한 모델들 설명 및 설치
- 레퍼런스 이미지로 의상 디자인 및 컨셉 바꿔보기
- 완전 다른 모델의 의복 옮겨와보기
- 캐릭터들을 새로운 공간에 모아보기
09. AnimateDiff 설명 및 예제
- AnimateDiff에 필요한 모델 설명
- AnimateDiff 설치 및 필요한 모델들 구하기
- Prompt에서 동영상 제작 시 한계 및 극복법
- Context Options에 대한 이해와 사용법
10. 동영상 업스케일과 Stable Video Diffusion
- Upscaler 모델 설명과 설치
- 다양한 방법의 Upscale 접근법
- SVD로 동영상 만들어 보기
11. AI 렌더링으로 다양한 룩 베리에이션
- Controlnet 과 IP Adapter 노드 셋업
- IP Adapter에 사용될 다양한 형태의 레퍼런스 이미지 생성
12. 영상을 활용한 다양한 베리에이션 만들어 보기
- Video to Video 기초 노드 셋업
- 영상에서 Depth, Normal, Soft Edge 추출하기
- AnimateDiff에서 AnimateLCM 모델의 특성
- Video Upscale 셋업
SECTION 03. FX 효과
13. Blender를 활용한 Asset 제작과 설정
- Blender 모델링 및 초코 시럽 FX 만들기
- Freestyle, RGB Mask 등 AOV 셰이더 설정
- ComfyUI에서 사용 가능한 아웃풋 설정
- 배경과 캐릭터 렌더 레이어 설정
14. ComfyUI 기본 노드 셋팅
- 기본 워크플로우 셋업
- Prompt Conditioning 셋업
- Controlnet 셋업
- IPAdapter 셋업
15. ComfyUI 어드밴스드 노드 셋팅
- AnimateDiff 셋업
- Multi Pass Render 및 레이어 쪼개기
SECTION 04. 영화 속 장면 제작
16. Blender를 활용한 에셋
- 기본 풍경 및 건물 모델링
- 카메라 애니메이팅
- Depth, RGB Mask 등 AOV 셰이더 설정
- ComfyUI에서 사용 가능한 아웃풋 설정
- 배경과 캐릭터 렌더 레이어 설정
17. ComfyUI 기본 노드 셋팅
- 기본 워크플로우 셋업
- Prompt Conditioning 셋업
- Controlnet 셋업
- IPAdapter 셋업
18. ComfyUI 어드밴스드 노드 셋팅
- AnimateDiff 셋업
- Upscale 셋업
SECTION 05. 최종 예제
19. 에셋 설명 및 블랜더 셋팅
- 모델 설명
- Freestyle, RGB Mask 등 AOV 셰이더 설정
- ComfyUI에서 사용 가능한 아웃풋 설정
- 배경과 캐릭터 렌더 레이어 설정
20. 배경 노드 셋팅 및 룩뎁
- 기본 워크플로우 셋업
- Prompt Conditioning 셋업
- Controlnet 셋업
21. 캐릭터 노드 셋팅 및 룩뎁
- Prompt Conditioning 셋업
- Controlnet 셋업
- 배경과 캐릭터 노드 합치기
SECTION 06. Bonus 강의
22. X 언어 AI, Groq을 이용한 손쉬운 프롬프팅
- ComfyUI에서 Groq 설치 및 셋팅
- ELLA를 활용하여 SD 만들기
인터뷰
3D 아티스트 김준은
사용 프로그램 안내드립니다.
본 강의는 Stable Diffusion과 Blender 4.1.1로 진행되며,
원활한 수강을 위해 최신 버전의 해당 프로그램을 별도로 구매 및 설치해주시길 바랍니다.
*모든 모델링 파일이 제공되기 때문에 Blender 없이도 수강이 가능합니다.
*프로그램 및 준비물은 별도로 제공하지 않습니다.
