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기본부터 꼼꼼하게 배우는 5가지 AI 비주얼 영상 제작 프로세스

미디어 아티스트 오재원‌
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ComfyUIAI영상제작
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클래스 상세 정보

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  • 입문~기초
  • 총 26회 7시간 40분
  • 한국어
  • -
  • 강의자료 포함
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1년에 딱 1번 혜택 총집합
블프 한정 -99% 초특가

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블프 한정 -99% 초특가EVENT11.21 - 11.27

미디어아티스트 오재원 Details

커리큘럼
커리큘럼

커리큘럼을 보여드려요

  • SECTION 01
    생성형 AI 기술과 강의 목표 소개
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    • 영상 업계에서의 생성형 AI 사용 현황 및 실무 협업 사례1. 생산성 측면에서의 생성형 AI 활용 2. 비주얼 프로그래밍 측면에서의 생성형 AI 활용 3. 다양한 실무 협업 사례

    • ComfyUI를 사용해야 하는 이유와 강의 목표1. ComfyUI란? 2. ComfyUI의 특장점, 워크플로 3. ComfyUI 실무 활용 사례 4. 공부할 수 있는 오픈소스 커뮤니티

  • SECTION 02
    영상 제작을 위한 ComfyUI 기초 입문
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    • ComfyUI 기본 사용법 및 세팅1. Comfy UI 설치법 2. Comfy UI Management 설치법 3. 필요한 하드웨어의 최소 사양 알아보기

    • Checkpoint와 Lora 모델 설명1. Checkpoint란? 2. Lora란? 3. SD1.5와 SDXL 모델의 차이 3. 나만의 Lora 학습 방법 소개

    • 컨트롤넷 설명 및 사용법 기초1. 컨트롤넷이란? 컨트롤넷의 기본 원리 2. 컨트롤넷의 모델 종류 : LineArt, Canny, Depth, OpenPose, SoftEdge 등 3. 컨트롤넷 모델별 활용 예시

    • IPAdapter와 Clip Vision의 기능 및 사용법1. IPAdapter란? 2. IPAdapter 사용 시 정확도 향상 예시 3. Clip Vision이란?

    • Upscaler Model 설명 및 사용법1. Upscale이란? 2. 자주 사용되는 딥러닝 아키텍처 소개 : SRCNN, SRGAN 등 3. 실제 이미지로 Upscaler 모델 사용해 보기

    • KSampler란?1. Ksampler 소개 2. CGF Scale이란? 3. Sampling Method에 따른 품질 변화 알아보기 4. 워크플로 세팅 마무리 및 최적화하기

  • SECTION 03
    AI 영상 제작의 기초 : 텍스트만으로 모션 포스터 제작하기
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    • 텍스트로 이미지 생성하기1. 프롬프트 엔지니어링이란? 2. 선택한 모델에 적합한 프롬프트 찾기 3. 프롬프트로 이미지 만들기

    • AnimateDiff 설명 및 모델 사용 노하우1. AnimateDiff 모델이란? 2. GAN과 VAE 설명

    • 텍스트로 생성된 이미지로 움직이는 영상 만들기1. AnimateDiff 모델 선택 2. LCM 모델이란? 2. LCM 모델을 통해 움직이는 영상 제작하기

  • SECTION 04
    뮤직비디오 스타일 전이 영상 제작
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    • 비디오 푸티지를 노드에 세팅하기1. 스타일 전이에 유리한 푸티지의 조건은? 2. 최대 용량 제한에 따른 클립 수정법 3. 스타일 전이를 위해 훈련된 모델 서치하기

    • Prompt Scheduling이란?1. Prompt Scheduling이란? 2. PRE TEXT와 APP TEXT 설정 3. Prompt Scheduling 세팅하기

    • Film VFI와 Upscale 후처리를 적용해 시네마틱 영상 만들기1. VFI(프레임 보간 기술)이란? 2. FILM VFI 모델 연결 및 적용 3. Upscaler 모델 서치 4. Upsclaer 모델 적용

    • 스타일 전이 영상 제작 및 모델 찾기 노하우1. 사전 훈련된 모델 탐색하기(CivitAI) 2. 호환 가능한 데이터셋인지 확인하기 3. 모델 파인튜닝 및 커스터마이징 4. Lora 설정하기 5. 영상 제작 실전

  • SECTION 05
    3D 툴을 활용하여 내가 원하는 구도의 실무 영상 제작하기
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    • 블렌더 기초

    • 블렌더 3D로 스케치 영상 만들기1. Blender 3D로 제품 광고 영상 제작해 보기 2. Blender 3D 내부 간단한 파티클 시뮬레이션 구현해 보기 3. ComfyUI에서 스타일 전이가 잘 나오기 위한 TIP

    • 제작된 영상의 컨트롤넷 - Depth 맵 활용해 보기1. 렌더링된 스케치 영상에서 Depth Map 활용하기 2. Depth Map 강도 조절 방법 3. Depth Map을 통한 샘플 키비주얼 렌더링

    • 영상 출력 세팅 및 Prompt Scheduling 적용1. 해상도 설정 및 영상 출력 2. 디테일을 위한 샘플값 및 CGF Scale 수정 3. Prompt Scheduling 적용하기

  • SECTION 06
    다중 컨트롤넷을 활용한 세밀한 제어 설정
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    • Face 영상 푸티지 : 컨트롤넷 - OpenPose를 활용한 영상 제작1. ControlNet OpenPose란? 2. 영상 셋업 3. 다양한 스타일로 스타일 전이 해보기 : Realistic, Stylized

    • 춤추는 전신 영상 푸티지 : 여러 가지 컨트롤넷 적용1. Multiple ControlNet 세팅 2. OpenPose를 통해 영상 내 포즈 데이터 수집하기 3. 인물을 인식하는 다중 컨트롤넷 제작법

  • SECTION 07
    더 빠르고 더 효율적인 영상 생산 노하우
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    • 마스크를 활용한 이미지 기반 모델 영상1. 이미지 기반 모델을 활용한 영상 제작법 2. MASK 영상 제작

    • AnimateDiff Lora란?1. AnimateLora란? 2. 다양한 Animate Lora 적용해 보기

    • IPAdapter 설정 및 영상 출력과 마무리 후보정1. IPAdapter 설정법 2. Model에 적합한 이미지 적용하기 3. Looping 설정하기 4. Film VFI, Upscaler 적용하기

  • SECTION 08
    강의를 마치며
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    • 영상 업계에서 생성형 인공지능의 방향성 및 인사이트1. 생성형 AI 기술의 사용 방향 2. 업계의 미래 및 동향 : 인터렉티브 분야에서의 생성형 AI 3. 미래의 디자이너를 위한 역량

    • 생성형 인공지능 디자인 학습 노하우1. 학습에 유용한 사이트 소개 2. 디자이너가 갖추어야 할 시각과 마인드셋 3. 생산성 VS. 희소성

추천 클래스

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